智能制造大环境下，传感器的增量市场在哪？|138体育官网平台

本文摘要：据工控小编理解，2017年全球传感器市场规模多达2000亿美元，预计2018年这一规模将超过2500亿美元左右。

据工控小编理解，2017年全球传感器市场规模多达2000亿美元，预计2018年这一规模将超过2500亿美元左右。始自1950年的传感器经过半个多世纪的发展，在技术、应用于等方面日益成熟期。

随着智能生产的发展，传感器的未来则更为明朗。目前业内普遍认为，未来，集成度更高、更为智能化、体积更加小是传感器发展的必然趋势，这也就意味著其将符合更加多行业、领域和场景的应用于拒绝，加装也更加便利。同时，为适应环境智能生产的发展，智能化也更为沦为传感器发展的最重要方向。

而所谓的智能化，也就是传统传感器的“感官”能力被新的定义，并彰显“分析”和“收到指令”的能力。事实上，这一变化也正在展开。

目前，传感器正在经历单一材料到复合材料、非常简单结构到系统结构的过程，而原先的物理量感应器功能也在展开智能化转化成。本文将环绕微电子机械系统（MEMS）麦克风、CMOS图像传感器和电容式指纹诸法传感器三类展开讲解。

微电子机械系统（MEMS）麦克风从传感器的发展路径来看，隶属于声感器大家庭的MEMS麦克风于是以渐渐代替传统的ECM麦克风和超声波传感器。根据Yole development的预测，未来三年，MEMS麦克风的填充年均增长率（CAGR）预计超过11%的快速增长。在应用于行业方面，IHS数据表明，MEMS传感器的快速增长主要在汽车电子领域。而这种快速增长正是与汽车电子的相反、较慢发展有关。

前瞻产业研究院数据表明，未来五年间，全球汽车电子市场规模将持续增长，至2023年，这一规模将多达3500亿美元。此外，MEMS麦克风本身所具备的优势也在各行业实时智能化的步伐中渐渐突显。

如在人工智能交互方面，ECM麦克风等传统传感器工作比较繁复，并不是应用于在必须使用数组架构的智能语音助理应用于中的最佳自由选择。其次，在智能交互中，传统单个麦克风也渐渐被多个麦克风阵列所替代，这也促成MEMS麦克风使用量大幅下降。作为一款集成化程度较高的传感器产品，MEMS麦克风生产的难题主要集中于在将各类异构微机械、微电子元件、微能源PCB在一个微系统中，而其生产技术与IC晶圆生产类互为类似于但不必须先进设备制程。目前来看，为了适应环境新的储存、计算出来和通信功能，增大至纳米级的内部元件、并构建更加多晶体管和储存器，即PCB方式和新材料引进大自然沦为MEMS麦克风未来发展的趋势。

CMOS图像传感器（CIS）图像传感器是一种将光学图像转换成电子信号的电子设备，主要应用于到电荷耦合器件（CCD）和有序金属氧化物半导体（CIS）两种技术，其中CCD是线性传感器，其输入与接管到的光子数量必要涉及，而CIS是一种较新的分段朗读技术。目前，CIS的生产成本近高于CCD传感器，这也意味著，CIS今后大有发展。IC insight数据表明，2017年全球CIS市场规模多达120亿美元，同比上一年快速增长近20%。

而在这一市场规模和增量中，智能手机的应用于占到较为低。据IC insight统计资料，2012年-2017年，全球手机领域的应用于在CIS整个市场规模中的占比维持年均12%的增长速度。未来，随着汽车智能化的发展，CIS在汽车领域也将有更大的市场去拓展。

目前，CIS的主流技术为背照式技术（BSI）和堆栈背照式技术。此外，多层填充BSI和混合填充BSI也沦为未来的发展趋势。工控小编指出，无论是多层填充还是混合填充，皆是对原先单一的传统传感器的升级，方向是更高集成化和更加小体积，而最后超过的目标是需要限于于更好场景，也是“殊途同归”了。

指纹传感器说道到指纹识别，就绕行不出智能手机。作为智能手机领域划时代的符号，苹果手机自2013年9月亮相具有指纹关卡功能的iPhone 5s，指纹传感器自此在手机领域关上市场。

据IHS统计资料，指纹传感器市场从2013年完全为零的市场规模至2016年已发展到25.5亿美元，其中88%的产品为符合手机应用于。从不滑稽的讲：手机引进指纹关卡技术夹住了整个指纹传感器市场的飞速发展。指纹传感器在技术上还包括电容式、光学式、热感式和超声波传感扥四类，其中电容式指纹传感器归属于传统技术，目前市面上所广泛用于的正是该技术。

而随着手机工艺的发展和技术的革新，屏下光学和超声波式指纹传感器市场渐渐不断扩大。未来，传统的电容式指纹传感器市场规模将有所上升，而代表了手机关卡技近期技术的屏下指纹技术将不会沦为主要快速增长动力。

据IHS预计，至2023年，指纹传感器市场规模将多达55亿美元，CAGR大约6%。除了手机之外，安防、医疗和工业等领域也是指纹传感器更为相当可观的市场。制造业的智能化发展，是一场跨行业的技术变革，这还包括工业生产、汽车生产、医疗、农业、消费电子等诸多领域。

而随着万物网络的概念的逐步落地，时代对智能传感技术某种程度明确提出了更好新的拒绝。

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